De theorie van recommender systemen
Voor muziekliefhebbers levert de ontdekking van last.fm, een site voor muziek aanbevelingen en internet radio, al snel een enorme verbreding van je smaak op. De aanbevelingen geven nieuwe inzichten en zorgen voor een verdieping alsmede een verbreding van vrolijk makend muzikale noten. Met de groei van potentieel nuttige informatie online zal de toegevoegde waarde van zgn. ‘recommender systemen’ alleen maar toenemen. Je ziet dan ook overal jonge startende internetonderneming ontspruiten die inspringen op deze groeimarkt. Om deze start-ups te helpen, en niet minder belangrijk om te netwerken, werd er onlangs een avond georganiseerd om kennis te delen over deze technologie.
Recked: ‘a night of recommendations technology’, werd georganiseerd in de Beurs van Berlage. Met 97 mannen en 3 vrouwen hebben we aandachtig geluisterd naar verschillende ideeën over mogelijke toepassingen van ‘collaborative filters’. Het was duidelijk dat het voornamelijk om de wiskundige achtergrond ging. De helft van de zaal zat dan ook vol met wizzkids en KI studentjes. Zodra er werd gevraagd naar het business model werd er met rode wangentjes antwoord gegeven, en hevig ontkend dat het filter ook gebruikt kan worden om betaalde klanten betere aanbevelingen te geven.
Het was duidelijk dat de sprekers zich goed verdiept hebben in de materie want de terminologie vloog je om de oren; associatie vs. correlatie ook wel het ‘Coldplay’ probleem (zodat deze veel beluisterde artiest niet altijd aanbevolen wordt). Hoe moet je om gaan met unpopularity indien Beethoven wordt gematched aan Britney. Het nut van thresholds, ‘simplicity first’, diversity-en het belang van performance en testen was de boodschap van Jim Shur van Strands.
Met onder andere the ‘Copy Machine’ van Kevin Kerry als inspiratie springt de in alpha zijnde Reccoon, een in semantiek en personalisatie gespecialiseerde startup in Amsterdam, in op de gedachte dat alles wat niet te kopiëren is schaarste oproept. Zo creëert (unieke) personalisatie direct toegevoegde waarde. De data halen ze uit de reeds in overvloed aanwezige ‘activity streams’ van onder andere Twitter en Facebook. Na clustering, convertering en matching van deze informatie bieden ze dit platform onafhankelijk aan zoals een applicatie voor op je mobiel. Hiermee denken ze in 2009 de markt te gaan veroveren.
De ‘lead recommendations engineer’ van Wakoopa mag als facilitator de avond sluiten. Hij geeft aan dat ‘item-based recommendations’ beter lijken te werken dan een ‘user-based systeem’ en geeft volledige transparantie over het, door Wakoopa gebruikte, algoritme. Na het afstoffen van je statistiekboek zou je zijn verhaal helemaal moeten kunnen volgen.
Van belang is om tegen zo laag mogelijk kosten data te verkrijgen met inachtneming van de regels op het gebied van de privacy. Het verzamelen van statistieken door ‘(impliciet) gebruik’ versus het ‘expliciete data’ vergaren middels een ‘ratingssysteem’. Wat is het belang van de matrix? en hoe bepaal je de diverse correlaties? Het zijn allemaal vragen waar iedereen mee worstelt. Hoe dodelijk is een te kort door de bocht genomen beslissing? Of moet je deze keuzes bij de gebruiker zelf neer leggen? Draait het om ‘transparantie & explainability’?
Iedereen is op zoek naar dat ene gat in de markt maar minstens zo belangrijk is de configuratie van het gebruikte systeem en de relevantie van de beschikbare data.
Godfried van Loo vertelt enthousiast over Scoutle wat bloggers met elkaar verbindt. Wat met haar brede media aandacht en grote gebruikerspool veel belovend lijkt. Een andere doelstelling dan de meeste bezoekers van Recked heeft de CTO van eFresh.com, Jan van de Brom. Met zijn bedrijf in de versmarkt wil hij een ‘recommeder systeem’ kopen om zijn dienst verder te optimaliseren.
Een interessante avond met veel potentie voor goede ideeën en leuke producten. Welke succes gaan hebben en welke factoren hier dan aan ten grondslag brengen zal in de toekomst blijken. Richard MacManus heeft naar aanleiding van Recked vijf problemen van recommender systemen in kaart gebracht.
Op dit moment werken wij bij Info.nl, in opdracht van Reed Business, ook aan een recommendations applicatie. Deze gepersonaliseerde feed aggregrator, Mighty, zal binnenkort gelanceerd worden. Houd daarom allemaal jullie ogen open voor onze visie op en vertaling van deze technologie.